مفهوم تعمیر و نگهداری پیشگیرانه برای محوطه های ساختمانی با موج جدیدی از فناوری هوشمند دوباره تعریف می شود. پیشرفته ترین امروزدر و پنجرهبه طور فزایندهای به حسگرهای تعبیهشده مجهز شدهاند و به پلتفرمهای هوش مصنوعی (AI) متصل میشوند و آنها را از اجزای غیرفعال به داراییهای فعال{0} و تولیدکننده داده تبدیل میکنند. این تغییر صنعت را از یک مدل مبتنی بر زمانبندی واکنشی-به مدلی واقعاً پیشبینیکننده منتقل میکند، که در آن شرایط فیزیکی و عملکرد محصولات فنستراسیون بهطور مداوم نظارت و تجزیه و تحلیل میشوند.
این سیستم های "هوشمند" از شبکه ای از حسگرهای محتاط برای ردیابی طیف گسترده ای از پارامترهای عملیاتی استفاده می کنند. آنها نیرو و نرمی عملکرد در و پنجره را کنترل می کنند، تغییرات ظریف در فشرده سازی آب بند را تشخیص می دهند، نرخ نفوذ هوا را اندازه گیری می کنند، و حتی تنش ساختاری روی لولاها و قاب ها را ارزیابی می کنند. سپس دادههای جمعآوریشده توسط الگوریتمهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر پردازش میشوند، که یک خط پایه عملکرد برای هر واحد ایجاد میکند و الگوهای عملیاتی منحصربهفرد آن را میآموزد. سپس سیستم میتواند ناهنجاریهای اولیه را شناسایی کند-مانند افزایش اصطکاک در مسیر لغزشی یا از بین رفتن تدریجی یکپارچگی مهر و موم- مدتها قبل از وقوع یک شکست قابل مشاهده.
پیامدهای آن برای مدیران تسهیلات، مالکان ساختمان و صاحبان خانه عمیق است. تعمیر و نگهداری پیشگویانه هوش مصنوعی، تعمیرات اضطراری پرهزینه و خرابی های برنامه ریزی نشده را با فعال کردن مداخلات هدفمند-در زمان{2}}به حداقل می رساند. طول عمر عملکردی را افزایش می دهددرها و پنجره هابا اطمینان از تعمیر یا تعویض قطعات در لحظه بهینه، نه خیلی زود یا خیلی دیر. علاوه بر این، با حفظ حداکثر عملکرد حرارتی و صوتی، این سیستم ها به حفظ بهره وری انرژی ساختمان و راحتی ساکنین کمک می کنند. این رویکرد هوشمند نه تنها هزینههای عملیاتی درازمدت را کاهش میدهد، بلکه نقش فنستراسیون را به یک ستون مرکزی در مدیریت دادههای ساختمانهای هوشمند، پایدار و انعطافپذیر ارتقا میدهد.
